安检作业是保障运输安全至关重要的一步,X光安检机是该环节中的关键设备,但是长期以来,都是人工看图识别,员工上岗前要经过相对长时间的培训,同时人工作业会在疲劳的时候产生误检和漏检,为走私犯罪、运输安全带来隐患。随着人工智能的发展,在未来,能够自动识别危险物品、违禁品的智能系统将成为安检机发展的趋势
目前,我国的安检设备制造已经提出了智能云查验整体解决方案。该方案采用先进的云计算、大数据、图像智能识别技术,结合海关业务数据,建立国家级海关查验云平台,统一存储海量多维数据,支持用户间的审图经验共享,构造基于全量数据的多模态分析模型,实现高并发,实时处理海量查验数据,对扫描图像智能分析,有效支持国家级海关100%快速查验业务,有效避免查验率低、误判率高的风险。
与此同时,我国也在开发基于神经网络的机器学习的智能安检设备。目前,该设备已经具备200-1000亿次秒的图形运算能力,可以自动识别肉眼难以辨认的复杂背景后的枪支,可识别常见的一百种以上刀具、数十种30种以上枪支、常见的上百种瓶装液体、一百种以上的锂电池。而且,经过大数据分析,甚至能查验出分批寄运的枪支零件。
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